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数据中台:让数据用起来

数据中台:让数据用起来

作者:
付登坡,江敏,任寅姿,孙少忆,武凯,沈金,蔣珍波
         
¥45.00

这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,几位联合创始人亲自执笔,7位作者都是资深的数据人,大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验,系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。

数据库课程设计(第2版)

数据库课程设计(第2版)

作者:
周爱武,汪海威,肖云
         
¥20.00

本书遵循数据库设计的具体要求,独立于具体的数据库教材,以多个实际应用系统为案例,引导读者理解应用需求,逐步完成数据库设计的全过程。本书重点讲解数据库应用系统的需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施过程,对每个案例都设计了大量常用的数据库访问操作,目的是让读者掌握数据库操作基本技能,加强实践动手能力,力争让读者看得懂、学得会、用得上、记得牢。教程后还给出一个应用系统开发的具体步骤和主要代码,读者可以参照其进行应用系统开发的锻炼。本课程设计在重基础知识训练的同时,也注重技能训练,可以作为高等学校计算机及相关专业数据库课程设计的教材或教学参考书,也可以供软件开发人员和有关技术人员阅读使用。

数据即未来:大数据王者之道

数据即未来:大数据王者之道

作者:
【美】布瑞恩·戈德西,陈斌
         
¥40.00

作者布瑞恩·戈德西结合自己的亲身经历,讲述了数据科学从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程,并以案例的形式深入浅出地讲解了在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题,循序渐进地教你解决现实世界中以数据为中心的问题。在阅读本书时,你会发现或掌握有价值的统计技术,并探索强大的数据科学软件。更重要的是,你将使用结构化的数据过程来集成这些知识。完成了这个过程,你便为终身学习和实践数据科学奠定了坚实的基础。全书分为三部分,分别代表数据科学过程的三个主要阶段。第一部分讨论准备工作,强调在项目开始时投入时间和精力去收集信息以避免后期的头疼问题。第二部分讨论把计划付诸于行动,利用从第一部分了解到的知识,以及统计学和软件可以提供的所有工具,为客户构建产品。第三部分讨论项目的完成,包括交付、反馈、修改、支持及干净收尾。

大数据技术丛书·Flink原理、实战与性能优化

大数据技术丛书·Flink原理、实战与性能优化

作者:
张利兵
         
¥40.00

这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家,现就职于第四范式,曾就职于明略数据。全书一共10章,逻辑上可以分为三个部分:第一部分(第1~2章)主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构,开发环境的搭建和配置,以及源代码的编译。第二部分(第3~9章)详细讲解了Flink的编程范式,各种编程接口的功能、应用场景和使用方法,以及核心模块和组件的原理和使用。第三部分(第10章)重点讲解了Flink的监控和优化,参数调优,以及对反压、Checkpoint和内存的优化。

数据库技术丛书·Redis 5设计与源码分析

数据库技术丛书·Redis 5设计与源码分析

作者:
陈雷
         
¥65.00

多名专家联袂推荐,资深专家联合撰写,深入理解Redis 5设计精髓。本书系统讲解Redis 5设计、数据结构、底层命令实现,以及持久化、主从复制、集群的实现。

HikariCP数据库连接池实战

HikariCP数据库连接池实战

作者:
朱政科
         
¥49.00

这是一本从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度全面讲解数据库连接池HikariCP的著作。得到了褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位来自阿里、京东等互联网企业的技术专家的高度评价,同时也在社区里获得广泛好评。

Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

作者:
牟恩静,李杰臣
         
¥30.00

随着大数据时代的来临,各种数据分析和可视化软件层出不穷,如何处理并直观展示大数据,成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具,但随着微软Power BI软件的推出,并在行业的占有率越来越高,Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。本书是基于Powe BI软件编写的书籍,由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识,就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍,并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习,您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来,瞬间做出美观、动态的交互式商业报告,实现公司企业内部数据可视化分析与分享,从而洞察数据的意义,实现管理的价值,大幅提升管理能力、管理水平。

Spark Streaming实时流式大数据处理实战

Spark Streaming实时流式大数据处理实战

作者:
肖力涛
         
¥30.00

本书以透彻的原理分析和充实的实例代码详解,全面阐述了Spark Streaming流式处理平台的相关知识,能够让读者快速掌握如何搭建Spark平台,然后在此基础上学习流式处理框架,并动手实践进行Spark Streaming流式应用的开发,包括与主流平台框架的对接应用,以及项目实战中的一些开发和调优策略等。本书共10章,分为3篇。第1篇为Spark基础,主要阐述了Spark的基本原理、平台搭建及实例应用;第2篇为Spark Streaming详解,阐述了Spark Streaming的基本原理,并重点介绍了Spark Streaming与Kafka、ZooKeeper、MySQL、HBase和Redis的配合使用、相关调优策略及实际应用;第3篇为Spark Streaming案例实战,主要介绍了实时词频统计处理、用户行为统计和监控报警系统3个实战案例,帮助读者进行实战演练,提升读者的实际项目开发水平。另外,本书附录还对Scala语言基础做了简要讲解。本书内容理论结合实战,特别适合大数据技术爱好者及相关从业人员阅读,也可作为他们的常备工具书使用。另外,本书也适合作为大数据培训机构及高校相关专业的教材使用。

大数据之眼:无所不知道的数字幽灵

大数据之眼:无所不知道的数字幽灵

作者:
【德】尤夫娜·霍夫施泰特,陈巍
         
¥29.99

德国狂销10万册的大数据商业应用畅销书 ,经典之作《大数据时代》的姊妹篇;德国大数据与人工智能领域权威首度为中国读者亲笔作序;在后大数据时代,如何维护自己的隐私,如何巧妙利用资源获得更多的财富。一部对大数据发展所产生的问题进行思考和规避的先知式作品。当智能能机器欲“优化”我们,入侵我们的生活,统治我们的未来,互联网巨头和技术集团相互结盟,统治着这个社会的未来。这时,我们该何去何从?我们应该如何反抗,如何运用这些数据和资源令自身的财富最大化。

数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制

数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制

作者:
李海翔
         
¥49.00

数据库的基本特征之一是支持多用户共享数据,而事务管理和并发控制是提供这一支持的核心技术,是大型数据库有别于某些表格管理软件的关键特性之一,也是实现一个大型数据库管理系统时会面临的最有挑战性的技术之一。本书从基本原理和案例系统分析深刻论述了该领域的进展现状与典型实现技术,特别是源码分析对有志于学习或定制开源数据库管理系统的开发人员提供了很好的参考。对数据库有关的各类从业者了解这一主题提供了难得的参考资料。

Python数据分析与数据化运营

Python数据分析与数据化运营

作者:
宋天龙
         
¥49.00

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

大数据管理概论

大数据管理概论

作者:
孟小峰
         
¥25.00

本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容,涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容,具体包括:大数据的概念、演变过程和处理模式,大数据融合的概念、独特性、任务和方法论,大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术,大数据分析技术,大数据隐私保护,大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

作者:
陈春宝,阙子扬,钟飞
         
¥25.00

大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位作者基于近10年的数据分析与应用经验,融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验,寓理论于实战,选取多个详实的案例,站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码,并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助,为有志于在大数据领域发展的读者启航。

Elasticsearch技术解析与实战

Elasticsearch技术解析与实战

作者:
朱林
         
¥30.00

Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的开发经验,总结了使用和开发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念、管理与设置,架构设计中的字段、对象、映射,搜索中的结构、各种查询方式,聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合,集群中的监控方式、配置案例,分析模块中的中文分词器、过滤器,高级设置中的关键点,监控与安全方面的技巧,ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者,还是Elasticsearch用户,你都能从书中获益。 Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的发经验,总结了使用和发Elasticsearch的实战经验。

大数据算法

大数据算法

作者:
王宏志
         
¥20.00

本书系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术,针对大数据的特点,介绍了亚线性算法、外存算法、并行算法和众包算法。书中提供了大量关于大数据算法设计与分析的实例,旨在阐述大数据算法设计技术,有助于读者掌握相应的算法设计与分析方法。本书适用作为大数据相关专业本科生、研究生教材,也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考。

企业迁云实战

企业迁云实战

作者:
何强,谭虎,何龙
         
¥25.00

本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融合了阿里云技术服务团队多年的实战和思考。本书按照“点—线—面—体”的思路,逐步深入介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容,并结合案例展开,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。

MySQL DBA修炼之道

MySQL DBA修炼之道

作者:
陈晓勇
         
¥30.00

本书以实战讲解为主,摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式,以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、开发人员需要熟悉的一些知识,比如开发基础知识,如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识,包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步骤,包括如何部署、升级、迁移备份数据等内容。第五部分讲述性能调优的工具和手段,如何进行数据规划,如何设计高可用性、高性能、伸缩性良好的系统。

R语言游戏数据分析与挖掘

R语言游戏数据分析与挖掘

作者:
谢佳标
         
¥30.00

本书从实际应用出发,结合实例及应用场景,通过对大量案例进行详细阐述和深入分析,进而指导读者在实际工作中通过R语言对游戏数据进行分析和挖掘。

Python数据挖掘:概念、方法与实践

Python数据挖掘:概念、方法与实践

作者:
【美】梅甘·斯夸尔,姚军
         
¥25.00

在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前,研究目前新的佳实践。然后,将用来自软件工程领域的实际数据,实现示例解决方案,并学习理解和解读所得结果的方法。

Hadoop与大数据挖掘

Hadoop与大数据挖掘

作者:
张良均;樊哲等
         
¥25.00

本书提供了大数据相关技术的简介、原理、实践、企业应用等,针对大数据相关技术,如Hadoop、HBase、Hive、Spark等,都有专业章节进行介绍,并且针对每一模块都有相应的动手实践,能有效加深读者对大数据相关技术原理、技术实践的理解。书中的挖掘实践篇涉及企业在大数据应用中的所有环节,如数据采集、数据预处理、数据挖掘等,通过案例对整个系统的架构进行了详细分析,对读者有一定实践指导作用。对于学习大数据相关技术的高校师生来说,本书不仅提供了大数据相关技术的基础讲解及原理、架构分析,还针对这些原理,配备有对应的动手实践章节,帮助读者加深对原理、架构的认识。同时,在每个模块结束后,书中会有一个相对独立的企业应用案例,帮助读者巩固学到的大数据技术相关知识。

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