这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

多名专家联袂推荐，资深专家联合撰写，深入理解Redis 5设计精髓。本书系统讲解Redis 5设计、数据结构、底层命令实现，以及持久化、主从复制、集群的实现。

本书在着重解决游戏分析的基本认识、方法之外，还有更多对于业务理解的思考。本书分为两大部分：一部分贯穿了从基本的游戏数据分析概念、分析师的定位、数据指标认识、游戏数据分析方法论、统计学运用、渠道流量经营到具体的产品每个阶段用户的数据运营知识。二部分则重点阐述运用R语言和数据挖掘的知识，深入探讨游戏数据分析的高阶知识。

本书以透彻的原理分析和充实的实例代码详解，全面阐述了Spark Streaming流式处理平台的相关知识，能够让读者快速掌握如何搭建Spark平台，然后在此基础上学习流式处理框架，并动手实践进行Spark Streaming流式应用的开发，包括与主流平台框架的对接应用，以及项目实战中的一些开发和调优策略等。本书共10章，分为3篇。第1篇为Spark基础，主要阐述了Spark的基本原理、平台搭建及实例应用；第2篇为Spark Streaming详解，阐述了Spark Streaming的基本原理，并重点介绍了Spark Streaming与Kafka、ZooKeeper、MySQL、HBase和Redis的配合使用、相关调优策略及实际应用；第3篇为Spark Streaming案例实战，主要介绍了实时词频统计处理、用户行为统计和监控报警系统3个实战案例，帮助读者进行实战演练，提升读者的实际项目开发水平。另外，本书附录还对Scala语言基础做了简要讲解。本书内容理论结合实战，特别适合大数据技术爱好者及相关从业人员阅读，也可作为他们的常备工具书使用。另外，本书也适合作为大数据培训机构及高校相关专业的教材使用。

本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。

随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。本书是基于Powe BI软件编写的书籍，由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识，就算是零基础的读者也能够快速上手操作。本书还对快速实现数据的智能分析与可视化进行了详细的介绍，并利用多个案例让读者融会贯通。通过本书的学习，您将从过去繁琐的数据处理、报表编制中解脱出来，瞬间做出美观、动态的交互式商业报告，实现公司企业内部数据可视化分析与分享，从而洞察数据的意义，实现管理的价值，大幅提升管理能力、管理水平。

本书分为三大部分，第一部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。

这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分：第一部分（第1~2章）主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，开发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。第二部分（第3~9章）详细讲解了Flink的编程范式，各种编程接口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。第三部分（第10章）重点讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。

本书从实际应用出发，结合实例及应用场景，通过对大量案例进行详细阐述和深入分析，进而指导读者在实际工作中通过R语言对游戏数据进行分析和挖掘。

本书提供了大数据相关技术的简介、原理、实践、企业应用等，针对大数据相关技术，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有专业章节进行介绍，并且针对每一模块都有相应的动手实践，能有效加深读者对大数据相关技术原理、技术实践的理解。书中的挖掘实践篇涉及企业在大数据应用中的所有环节，如数据采集、数据预处理、数据挖掘等，通过案例对整个系统的架构进行了详细分析，对读者有一定实践指导作用。对于学习大数据相关技术的高校师生来说，本书不仅提供了大数据相关技术的基础讲解及原理、架构分析，还针对这些原理，配备有对应的动手实践章节，帮助读者加深对原理、架构的认识。同时，在每个模块结束后，书中会有一个相对独立的企业应用案例，帮助读者巩固学到的大数据技术相关知识。