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大数据之眼:无所不知道的数字幽灵

大数据之眼:无所不知道的数字幽灵

作者:
【德】尤夫娜·霍夫施泰特,陈巍
         
¥29.99

德国狂销10万册的大数据商业应用畅销书 ,经典之作《大数据时代》的姊妹篇;德国大数据与人工智能领域权威首度为中国读者亲笔作序;在后大数据时代,如何维护自己的隐私,如何巧妙利用资源获得更多的财富。一部对大数据发展所产生的问题进行思考和规避的先知式作品。当智能能机器欲“优化”我们,入侵我们的生活,统治我们的未来,互联网巨头和技术集团相互结盟,统治着这个社会的未来。这时,我们该何去何从?我们应该如何反抗,如何运用这些数据和资源令自身的财富最大化。

Python数据分析与数据化运营

Python数据分析与数据化运营

作者:
宋天龙
         
¥49.00

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

作者:
陈春宝,阙子扬,钟飞
         
¥25.00

大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位作者基于近10年的数据分析与应用经验,融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验,寓理论于实战,选取多个详实的案例,站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码,并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助,为有志于在大数据领域发展的读者启航。

大数据管理概论

大数据管理概论

作者:
孟小峰
         
¥25.00

本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容,涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容,具体包括:大数据的概念、演变过程和处理模式,大数据融合的概念、独特性、任务和方法论,大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术,大数据分析技术,大数据隐私保护,大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。

Elasticsearch技术解析与实战

Elasticsearch技术解析与实战

作者:
朱林
         
¥30.00

Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的开发经验,总结了使用和开发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念、管理与设置,架构设计中的字段、对象、映射,搜索中的结构、各种查询方式,聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合,集群中的监控方式、配置案例,分析模块中的中文分词器、过滤器,高级设置中的关键点,监控与安全方面的技巧,ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者,还是Elasticsearch用户,你都能从书中获益。 Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的发经验,总结了使用和发Elasticsearch的实战经验。

大数据算法

大数据算法

作者:
王宏志
         
¥20.00

本书系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术,针对大数据的特点,介绍了亚线性算法、外存算法、并行算法和众包算法。书中提供了大量关于大数据算法设计与分析的实例,旨在阐述大数据算法设计技术,有助于读者掌握相应的算法设计与分析方法。本书适用作为大数据相关专业本科生、研究生教材,也可供从事大数据相关工作的工程技术人员参考。

企业迁云实战

企业迁云实战

作者:
何强,谭虎,何龙
         
¥25.00

本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融合了阿里云技术服务团队多年的实战和思考。本书按照“点—线—面—体”的思路,逐步深入介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容,并结合案例展开,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。

MySQL DBA修炼之道

MySQL DBA修炼之道

作者:
陈晓勇
         
¥30.00

本书以实战讲解为主,摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式,以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、开发人员需要熟悉的一些知识,比如开发基础知识,如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识,包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步骤,包括如何部署、升级、迁移备份数据等内容。第五部分讲述性能调优的工具和手段,如何进行数据规划,如何设计高可用性、高性能、伸缩性良好的系统。

Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践

Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践

作者:
柳遵梁,应以峰,潘敏君
         
¥30.00

本书内容为Flow of Work Unit Time Based Analysis性能优化方法论的**部分,主要介绍基于流程响应和流程分解的响应时间分析方法论。基本按照以下方式来展开论述:第一部分:从性能优化常见的困惑和场景出发引出一些性能优化的基本概念,并重点阐述了Oracle数据库性能优化的方法论发展。第二部分:重点阐述Flow of Work Unit Time Based Analysis优化方法论,阐述流程、资源和组件之间的相互作用,构建了流程响应的输入输出的性能优化指标体系。第三部分:资源供给,重点阐述流程、资源和组件中的资源部分,全面分析了CPU、Memory、IOSub system,Network Sub System、Lock,Buffer Lock、Latch、Mutex等主要的Oracle数据库资源,并针对每种资源建立了独立的衡量评价体系。

Spark大数据分析实战

Spark大数据分析实战

作者:
倪亚宇,高彦杰
         
¥25.00

这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark进行大数据分析与应用构建的著作,以实战为导向。作者结合典型应用场景,抽象出通用与简化后的模型,以便于读者能举一反三,直接应用。本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与开发相关的内容;然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的大数据场景下的数据分析。在每个场景中,首先是对场景进行抽象与概括,然后将Spark融入其中构建数据分析算法与应用,最后结合其他开源系统或工具构建更为丰富的数据分析流水线。

SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧

SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧

作者:
韩锋
         
¥25.00

本书从多角度阐述了SQL语句优化的方方面面,总体上可分为两大部分。第一部分主要讲解跟SQL优化相关的背景知识和基本原理;第二部分重点讲述了优化器的各种优化手段。

大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

作者:
黄申
         
¥25.00

为了达到深入浅出、通俗易懂的效果,本书的第一大部分概述了大数据的主要技术,包括大数据的获取、存储、处理,还有架构设计的基本理念,以及常用的消息和缓存机制。这一部分你会发现关于Nutch ,Flume ,Hadoop ,HBase ,Redis ,Hive ,Kafka ,Spark ,Storm等的简介。

白话大数据与机器学习

白话大数据与机器学习

作者:
高扬
         
¥25.00

从行为脉络来看,本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与机器学习、数据应用、大数据框架补充知识,以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。这种方式会给读者比较好的带入感,让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对大数据与机器学习算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解,完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容。为了调节阅读气氛,我们还尝试加入了一些漫画插图。为了让读者朋友能够更快地进行实践,我们几乎在每一个算法讲解后都配有Python或者SQL语言的实现部分。相信这些能够帮助大家更快、更轻松地阅读本书。

ELK stack权威指南

ELK stack权威指南

作者:
饶琛琳
         
¥30.00

ELK stack是以Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件为主的数据处理工具链,是目前开源界最流行的实时数据分析解决方案,成为实时日志处理领域开源界的第一选择。然而,ELK stack并不是实时数据分析的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELK stack的原理进行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书快速掌握实时日志处理方法,并搭建自己的数据分析系统。本书分为三大部分,共19章。第一部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等;第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等;第三部分“Kibana”介绍Kibana 3和Kibana 4的特点对比,并分别讲解了Kibana 3和Kibana 4的配置、案例与源代码解析。

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

作者:
高彦杰
         
¥25.00

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》是一本依据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的著作,作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容;然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例;最后对Spark的性能优化进行了探讨。

麦肯锡大数据指南

麦肯锡大数据指南

作者:
【美】麦肯锡
         
¥25.00

“大数据”一词如日中天,热闹非凡,但行业应用、最佳实践却乏善可陈。这本小册子,字数虽然不多,也似乎是一本论文集,背后却可以看出麦肯锡的一贯逻辑和风格。

当尼采哭泣

当尼采哭泣

作者:
【美】欧文·亚隆,侯维之
         
¥30.00

从内容来说,本书探讨的话题涵盖面很广,你可以看到中年危机、女性意识、婚姻问题、操纵与索求、情绪勒索、自我探索、现实问题等话题,以及歇斯底里症、强迫性思想、偏头痛、焦虑等病征的描述。

个人数据管理

个人数据管理

作者:
李玉坤;孟小峰
         
¥25.00

本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累,对个人数据管理相关技术进行了总结和整理,内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。

数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践

数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践

作者:
纪贺元
         
¥25.00

本书分为三大部分,第一部分基础篇(第1章和第2章)主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等,为后续的内容展开奠定基础。第二部分制表篇(第3章到第5章)介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇(第6章到第14章)占据了本书的大部分篇幅,囊括了常用的、有代表性的、实用的功能,包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。

大数据风控

大数据风控

作者:
张孝昆
         
¥25.00

本书分为两部分。在第 壹部分思想篇里,介绍了如何将风险、内控、审计融合,如何将风险融入业务,如何将业务融入信息化,如何利用大数据管理企业风险。不仅详细阐述了企业大数据时代的风险管控、内部控制、审计体系构建的思路、方法、具体操作及成果,还解答了如何运用大数据构建智能化企业。在第二部分实战篇中,通过两个业务循环,帮助读者在实践中理解大数据风控思想,掌握企业大数据风控的方式方法,从而对企业大数据风控有一个更加明确和直观的认识。

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