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分类: 数据库
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Hadoop大数据分析与挖掘实战

Hadoop大数据分析与挖掘实战樊哲,张良均,李成华,刘丽君  著

本书作者从实践出发,结合大量大数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出介绍大数据挖掘项目中针对数据分析的各个流程:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、关联规则挖掘、智能推荐等。
因此,图书的编排以解决某个大数据应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述针对这个目标使用的大数据挖掘分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中会针对每个大数据项目的特点进行分析,同时提供上机实验,把相关的建模操作提供给读者。 [展开] [收起]

作者简介

樊哲,资深软件开发工程师,精通Java相关技术,专注数据挖掘领域,对Hadoop和Mahout等大数据技术有较深入的研究和丰富的实践,目前正从事Mahout算法开发方面的工作。活跃于CSDN和Hadoop技术论坛等社区,荣获“CSDN2013博客之星”头衔。;张良均,男,现任广州泰迪智能科技有限公司总经理、高级信息系统项目管理师,广西科技大学硕士生导师,华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。编著《R语言与数据挖掘》等。;;

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