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分类: 程序编程
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数据科学:R语言实现

数据科学:R语言实现 丘祐玮  著

本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法,提供了大量数据分析样例,终帮助你高效地解决各类数据问题。
第1章介绍了如何创建R函数,避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。
后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析,同时还介绍了机器学习的几个热点,例如数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等。
本书的结尾中,你会学到如何解决实际问题,并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。 [展开] [收起]

作者简介

丘祐玮,是Largit Data公司的创始人。David曾是Trend Micro公司的软件工程师,负责构建商务智能大数据平台以及客户关系管理系统。除了是一名创业者和数据科学家之外,David还专注于利用Spark和Hadoop来处理海量数据,并使用数据挖掘技术来进行数据分析。他还是一名专业的讲师,在很多会议上做过关于Python、R以及Hadoop方面的技术报告。

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