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英语作为第二语言的教学策略:数字媒体讲故事

英语作为第二语言的教学策略:数字媒体讲故事

作者:
【澳】戴维·肯特,赵仁涛,赵一鼎
         
¥6.99

用数字媒体讲故事作为一种新兴的教育和展示手段,在教育以及数字化、多媒体、可视化教学领域都是极为有吸引力的应用手段。这个新颖的教学方式在英语作为外语的教学中具有极大的潜力,平时学生只能安静地坐在课堂上,很少有说话机会,而这种方式能给学生发言机会。用数字媒体讲故事的教学效果之所以如此突出,其主要是学生们能通过讲述自己的生活经历进行有意义的会话训练。当然数字媒体故事的教学手段还需要配合适合英语作为外语的学习者口语训练的其它教学策略、教学任务以及教学活动。本书还为读者介绍了数字媒体故事教学手段的制作工具,为读者提供了可以打印或影印出来直接使用的单页图表和模板,以及评估技巧,还详细地列出了用得到的各种资源。

智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0

智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0

作者:
田锋
         
¥37.57

本书从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。把知识分为实物、数据、信息、模式和技术五类,分别采用数字化、标准化、结构化、范式化和模型化增值加工方法,提升其智慧层级。本书从精益研发的实践要求出发,反推出知识工程的新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为知识工程的核心。把知识分为实物、数据、信息、模式和技术五类,分别采用数字化、标准化、结构化、范式化和模型化增值加工方法,提升其智慧层级。

无人机:知道这些就够了

无人机:知道这些就够了

作者:
【美】戴尔·沃勒,陈朝霞,Nathalie
         
¥2.99

不久的将来无人机将像智能手机一样司空见惯,而你对无人机的了解有多少?你知道无人机有哪些用途吗?无人机对你和你的家庭又会产生什么样的影响呢?知道这些就够了。

21世纪机器人

21世纪机器人

作者:
【美】布莱恩·戴维·约翰逊,张银奎
         
¥40.12

关于机器人的书已经有很多。不敢说这一本有多好,但是它确实非常有特色。全书章节以两条线索交替进展,一半是科幻小说,一半是现实世界。前者天马行空般地敞开想象的翅膀,思考机器人会给这个世界带来的影响。后者脚踏实地,从零开始,教你如何建造自己的机器人。

智能系统与技术丛书·TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)

智能系统与技术丛书·TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)

作者:
【美】尼克·麦克卢尔,李飞,刘凯,卢建华,李静,赵秀丽
         
¥45.00

本书由资深数据科学家撰写,从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带领读者由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。本书第1章和第2章介绍了关于TensorFlow使用的基础知识,后续章节则针对一些典型算法和典型应用场景进行了实现,并配有较详细的程序说明,可读性非常强。读者如果能对其中代码进行复现,则必定会对TensorFlow的使用了如指掌。

机器人叛乱:在达尔文时代找到意义

机器人叛乱:在达尔文时代找到意义

作者:
【加】基思·斯坦诺维奇
         
¥25.00

“我,机器人?”是的,你是一个机器人!你有两个毫无人性的主人,一个是基因,一个是模因。它们寄生在你身上,你懵懂无知地为你的主人卖命,哪怕为此丢了脑袋也在所不惜。体重直线上升,存在高血压、糖尿病、心脏病风险,但你还是无法抗拒甜食的诱惑。这是基因主人布下的陷阱,它让你拼命储存能量以繁衍后代,保证它自己可以延续下去。即使逃出了基因的掌控,你还在模因的魔掌之中:相信自己死后能进天堂,让恐怖分子铤而走险,蹈死不顾。相信意念能治绝症,让很多人把钱源源不断地掏给骗子,即使没有任何疗效也执迷不悟。还有吹嘘各种保健观念、虚荣身份的广告……这些模因都在以你为载体复制传播自己!你如同被操纵的“机器人”,一开始就定错了目标,偏离了方向——一心为基因和模因服务,却忘了自身的利益!你的生命还有意义吗?你怎么才能逃离被利用的惨境?好消息是,你拥有地球上最复杂灵活的智能,有许多可用的“武器”,而在你的“武器库”里,没有什么能比理性思维更强大了。理性思维代表你的个人利益,在基因目标和个人目标冲突时,确保大脑优先处理个人目标。理性思维帮助你评估你的欲望、信念和目标,确保方向和手段的正确性,避免被模因误导,从而让你更易实现个人目标。在这场以理性为武器的叛乱中,你将真正成为你自己,成为你自己的主人。

机器学习:实用案例解析

机器学习:实用案例解析

作者:
【美】德鲁·康威
         
¥30.00

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。

机器人操作系统ROS原理与应用

机器人操作系统ROS原理与应用

作者:
周兴社
         
¥25.00

本书共分为10章,由周兴社统编和审核;杨刚负责第1和第10章的编写以及部分章节的完善;王岚参编了第2、3、7章,并整理了各章的图表;曾闹闹参编了第4、8章;张森参编了第5、9章;刘添福参编了第6章和第10章的部分内容;袁艺文参编了第5章的部分内容;闫小成参编了第6章的部分内容。在此,主编对各位参编者的贡献表示感谢,并感谢机械工业出版社编辑的辛勤工作。我国在《经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中将智能机器人定位为战略性新兴产业,并提出大力发展工业机器人、服务机器人、手术机器人和军用机器人,推动人工智能技术应用;“国家创新驱动战略”将“智能制造与机器人”列为国家重大专项;《中国制造2025》将智能机器人列为核心技术。

机器人会取代我们吗?

机器人会取代我们吗?

作者:
哈佛商业评论
         
¥10.00

自动化取代人工劳动,逼迫人们走上尚未被机器占领的更高领域。今天,人工只能向知识型工作迫近,人类可能很难保住饭碗。不过,与其视职场为机器不断取代人力的零和游戏,我们何不从中发掘更多可能性?

ROS机器人高效编程(原书第3版)

ROS机器人高效编程(原书第3版)

作者:
【西班牙】阿尼尔·马哈塔尼,张瑞雷,刘锦涛
         
¥25.00

本书的目标读者包括所有机器人开发人员,可以是初学者也可以是专业人员。它涵盖了整个机器人系统的各个方面,展示了ROS如何帮助开发人员完成使机器人真正自主化的任务。对于听说过却从未使用过ROS的机器人专业学生或科研人员来说,本书将是非常有益的。ROS初学者能从本书中学习ROS软件框架的很多先进理念和工具。不仅如此,经常使用ROS的用户也可能从某些章节中学习到一些新东西。当然,只有前3章是纯粹为初学者准备的,所以那些已经使用过ROS的人可以跳过这三章直接阅读后面的章节。

机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)

机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)

作者:
麦好
         
¥30.00

全书详细介绍了机器学习发展及应用前景、科学计算平台、Python计算平台应用、R语言计算平台应用、生产环境基础、统计分析基础、描述性分析案例、假设检验与回归模型案例、神经网络、统计算法、欧氏距离与余弦相似度、SVM、回归算法、PCA降维、关联规则、聚类与分类算法、数据拟合案例、图像算法案例、机器视觉案例、文本分类案例等机器学习实践与应用。

机器人+:战略行动路线图

机器人+:战略行动路线图

作者:
王喜文
         
¥20.00

本书共有三篇,首篇为“机器人+”时代的到来,第二篇为“机器人+”能加什么?第三篇为“机器人+”行动计划,分别说明了机器人的诞生背景、类型,以及在工业、农业、医疗、教育、生活、交通物流等领域的用途、发展趋势,以及各国在此机器人领域的战略布局。

Python人脸识别:从入门到工程实践

Python人脸识别:从入门到工程实践

作者:
王天庆
         
¥30.00

本书讲解了人脸识别模型的实现原理和特点,更重要的是强调了工程上的实践能力,对工程场景中常见的问题进行了分析与探讨。

神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow

神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow

作者:
陈屹
         
¥55.00

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起,然后重点剖析神经网络的运行流程,最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能开发所需要的基本理论知识和核心开发技术。

数据分析与决策技术丛书·增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践

数据分析与决策技术丛书·增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践

作者:
彭鸿涛,张宗耀,聂磊
         
¥45.00

增强型分析是数据科学的未来,本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策,即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家,在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验,他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型,解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。全书的内容由两条主线贯穿:技术主线:一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术,一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。业务主线:在数字化转型的大时代背景下,如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控,实现由初级的“主动营销”到“被动营销”,再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。本书的重点聚焦在本质内容上,即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。

大话机器人

大话机器人

作者:
高德东
         
¥25.00

本书对机器人发展历史进行全面而系统的梳理,图文并茂,调动学生对机器人的兴致,并为教师配备了电子教案,方便教师开展教学。本书可作为高等院校各类专业的机器人普及教材,也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。

深度学习之图像识别:核心技术与案例实战

深度学习之图像识别:核心技术与案例实战

作者:
言有三
         
¥40.00

本书全面介绍了深度学习在图像处理领域中的核心技术与应用。书中不但重视基础理论的讲解,而且从第4章开始的每章都提供了一到两个不同难度的案例供读者实践,读者可以在已有代码的基础上进行修改和改进,从而加深对所学知识的理解。本书共10章,首先从深度学习的基础概念开始,介绍了神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术;然后系统地介绍了深度学习中与数据相关的知识,包括经典数据集的设计、数据集的增强以及数据的获取与整理;接着重点针对图像开发领域,用3章内容系统地介绍了深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用,这些内容的讲解均结合实战案例展开;另外,还对深度学习中损失函数的发展、数据和模型的可视化以及模型的压缩和优化进行了详细介绍,为读者设计和训练更加实用的模型提供了指导;最后以微信小程序平台为依托,介绍了微信小程序前后端开发技术,完成了深度学习的模型部署,让本书的内容形成了一个完整的闭环。本书理论与实践结合,深度与广度兼具,特别适合深度学习领域的相关技术人员与爱好者阅读,尤其适合基于深度学习的图像从业人员阅读,以全方位了解深度学习在图像领域中的技术全貌。另外,本书还适合作为相关培训机构的深度学习教材使用。

机器人系统设计与制作:Python语言实现

机器人系统设计与制作:Python语言实现

作者:
【印度】郎坦·约瑟夫,张天雷,郑思仪
         
¥25.00

本书是一本关于机器人学的书籍,从机器人的基本结构开始,逐步讲解了有关机器人的硬件及软件结构。机器人的硬件部分主要包括了基本机械结构以及完成机器人定位和自主导航所需的各种传感器;机器人的软件部分是基于Python语言在ROS中进行编写的程序,目的是完成机器人的指定功能。而后通过硬件和软件的结合完成了机器人在指定地图内按照用户命令进行移动的功能,并且有一个GUI强化了人机界面的交互功能。

虹膜2017年6月上(No.091)

虹膜2017年6月上(No.091)

作者:
magasa
         
¥6.00

斯科塞斯的新片《沉默》没有取得太热烈的外部反响,但我们认为,这仍然是一部非常重要的思想电影。于昌民分析了皮克斯最优秀的动画电影《瓦力》。Multivac的专栏这次介绍《异形》。talich回到篮球发明的源头,带领我们认识奈史密斯博士。

中美两国人工智能产业发展全面解读

中美两国人工智能产业发展全面解读

作者:
腾讯研究院
         
¥3.99

一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。所谓AI技术,是人类在利用和改造「机器」的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI技术赋予了机器一定的视听感知和思考能力,不仅会促进生产力的极大发展,而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。AI技术的创新可以促进经济增长,提升社会治理水平;反过来,高水平的社会治理,也会促进技术创新的活跃,推动经济增长。因而,无论是研究经济,还是社会发展,我们都必须关注技术本身,关注AI技术发展的社会机制,关注AI技术的社会功能。站在新世界起点,我们看到似曾相识的情形---AI的勃兴类似1998年互联网勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来AI厚积薄发,主要是深度学习的突破,引发创业和投资情绪高涨。你发现投资越来越多,公司越来越少,项目越来越贵,而深度学习自身的不足并没有快速得到解决,AI商业化之路有点力不从心。我们要保持冷静的认知。尤其是在即将出现泡沫的时候,不宜设定过高的期望。美国积60余年之功,全面领先全球,其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美,并非朝夕可成,我们需要把有限的资源用到核心环节上,方能在未来占有一席之地。

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