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SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧

SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧

作者:
韩锋
         
¥25.00

本书从多角度阐述了SQL语句优化的方方面面,总体上可分为两大部分。第一部分主要讲解跟SQL优化相关的背景知识和基本原理;第二部分重点讲述了优化器的各种优化手段。

Elasticsearch技术解析与实战

Elasticsearch技术解析与实战

作者:
朱林
         
¥30.00

Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的开发经验,总结了使用和开发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念、管理与设置,架构设计中的字段、对象、映射,搜索中的结构、各种查询方式,聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合,集群中的监控方式、配置案例,分析模块中的中文分词器、过滤器,高级设置中的关键点,监控与安全方面的技巧,ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者,还是Elasticsearch用户,你都能从书中获益。 Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的发经验,总结了使用和发Elasticsearch的实战经验。

人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据

人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据

作者:
王彦平
         
¥25.00

首先,通过讲解网站的信息架构和工作原理,不仅系统介绍有哪些分析指标,而且会详细介绍每一个指标的使用场景;不仅会分析每个指标数据的作用和局限性,而且还会介绍这些数据如何与业务结合才能产生价值。其次,通过讲解以业务为中心的代码设计、Tag Manager高级代码实施、Google Analytics跨屏追踪、网站流量分类原理及逻辑,详细讲解了如何分析数据、选择数据、使用数据才能确保分析结果的价值,最终为网站的运营提供决策依据。

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

作者:
陈春宝,阙子扬,钟飞
         
¥25.00

大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位作者基于近10年的数据分析与应用经验,融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验,寓理论于实战,选取多个详实的案例,站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码,并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助,为有志于在大数据领域发展的读者启航。

Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践

Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践

作者:
柳遵梁,应以峰,潘敏君
         
¥30.00

本书内容为Flow of Work Unit Time Based Analysis性能优化方法论的**部分,主要介绍基于流程响应和流程分解的响应时间分析方法论。基本按照以下方式来展开论述:第一部分:从性能优化常见的困惑和场景出发引出一些性能优化的基本概念,并重点阐述了Oracle数据库性能优化的方法论发展。第二部分:重点阐述Flow of Work Unit Time Based Analysis优化方法论,阐述流程、资源和组件之间的相互作用,构建了流程响应的输入输出的性能优化指标体系。第三部分:资源供给,重点阐述流程、资源和组件中的资源部分,全面分析了CPU、Memory、IOSub system,Network Sub System、Lock,Buffer Lock、Latch、Mutex等主要的Oracle数据库资源,并针对每种资源建立了独立的衡量评价体系。

企业迁云实战

企业迁云实战

作者:
何强,谭虎,何龙
         
¥25.00

本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融合了阿里云技术服务团队多年的实战和思考。本书按照“点—线—面—体”的思路,逐步深入介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容,并结合案例展开,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。

数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制

数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制

作者:
李海翔
         
¥49.00

数据库的基本特征之一是支持多用户共享数据,而事务管理和并发控制是提供这一支持的核心技术,是大型数据库有别于某些表格管理软件的关键特性之一,也是实现一个大型数据库管理系统时会面临的最有挑战性的技术之一。本书从基本原理和案例系统分析深刻论述了该领域的进展现状与典型实现技术,特别是源码分析对有志于学习或定制开源数据库管理系统的开发人员提供了很好的参考。对数据库有关的各类从业者了解这一主题提供了难得的参考资料。

大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

作者:
黄申
         
¥25.00

为了达到深入浅出、通俗易懂的效果,本书的第一大部分概述了大数据的主要技术,包括大数据的获取、存储、处理,还有架构设计的基本理念,以及常用的消息和缓存机制。这一部分你会发现关于Nutch ,Flume ,Hadoop ,HBase ,Redis ,Hive ,Kafka ,Spark ,Storm等的简介。

白话大数据与机器学习

白话大数据与机器学习

作者:
高扬
         
¥25.00

从行为脉络来看,本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与机器学习、数据应用、大数据框架补充知识,以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。这种方式会给读者比较好的带入感,让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对大数据与机器学习算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解,完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容。为了调节阅读气氛,我们还尝试加入了一些漫画插图。为了让读者朋友能够更快地进行实践,我们几乎在每一个算法讲解后都配有Python或者SQL语言的实现部分。相信这些能够帮助大家更快、更轻松地阅读本书。

Hadoop大数据分析与挖掘实战

Hadoop大数据分析与挖掘实战

作者:
樊哲,张良均,李成华,刘丽君
         
¥25.00

本书作者从实践出发,结合大量大数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出介绍大数据挖掘项目中针对数据分析的各个流程:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、关联规则挖掘、智能推荐等。因此,图书的编排以解决某个大数据应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述针对这个目标使用的大数据挖掘分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中会针对每个大数据项目的特点进行分析,同时提供上机实验,把相关的建模操作提供给读者。

大数据风控

大数据风控

作者:
张孝昆
         
¥25.00

本书分为两部分。在第 壹部分思想篇里,介绍了如何将风险、内控、审计融合,如何将风险融入业务,如何将业务融入信息化,如何利用大数据管理企业风险。不仅详细阐述了企业大数据时代的风险管控、内部控制、审计体系构建的思路、方法、具体操作及成果,还解答了如何运用大数据构建智能化企业。在第二部分实战篇中,通过两个业务循环,帮助读者在实践中理解大数据风控思想,掌握企业大数据风控的方式方法,从而对企业大数据风控有一个更加明确和直观的认识。

ELK stack权威指南

ELK stack权威指南

作者:
饶琛琳
         
¥30.00

ELK stack是以Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件为主的数据处理工具链,是目前开源界最流行的实时数据分析解决方案,成为实时日志处理领域开源界的第一选择。然而,ELK stack并不是实时数据分析的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELK stack的原理进行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书快速掌握实时日志处理方法,并搭建自己的数据分析系统。本书分为三大部分,共19章。第一部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等;第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等;第三部分“Kibana”介绍Kibana 3和Kibana 4的特点对比,并分别讲解了Kibana 3和Kibana 4的配置、案例与源代码解析。

高并发Oracle数据库系统的架构与设计

高并发Oracle数据库系统的架构与设计

作者:
侯松
         
¥30.00

《数据库技术丛书:高并发Oracle数据库系统的架构与设计》主要内容从三个维度展开:首先是内部扩展的维度,深入探讨了高效B树索引、高效表设计、查询优化器等数据库架构设计与优化的核心技术,以及高并发Oracle数据库系统架构与设计的方法论和常见的高并发案例;其次是纵向扩展的维度,首次详细讲解内存数据库TimesTen的基本使用、高可用架构设计、缓存应用、监控方法、数据备份与恢复、数据迁移以及高并发场景;最后是横向扩展的维度,详细讲解了如何使用GoldenGate构建数据库群,重点是结合链路原理的实现,介绍了拓展数据集成平台和异构数据库群的设计思路。

Spark大数据分析实战

Spark大数据分析实战

作者:
倪亚宇,高彦杰
         
¥25.00

这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark进行大数据分析与应用构建的著作,以实战为导向。作者结合典型应用场景,抽象出通用与简化后的模型,以便于读者能举一反三,直接应用。本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与开发相关的内容;然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的大数据场景下的数据分析。在每个场景中,首先是对场景进行抽象与概括,然后将Spark融入其中构建数据分析算法与应用,最后结合其他开源系统或工具构建更为丰富的数据分析流水线。

大数据管理概论

大数据管理概论

作者:
孟小峰
         
¥25.00

本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容,涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容,具体包括:大数据的概念、演变过程和处理模式,大数据融合的概念、独特性、任务和方法论,大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术,大数据分析技术,大数据隐私保护,大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化

作者:
高彦杰
         
¥25.00

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》是一本依据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的著作,作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容;然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例;最后对Spark的性能优化进行了探讨。

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