中国古代没有科学？是偶然的错失，还是一种命定？北大备受欢迎的科学史课主讲教授，《科学的历程》作者吴国盛重磅新作，为你解析东西方文化基因的差异，揭晓科学的本质。

这是一本关于中文自然语言处理（简称NLP）的书，NLP是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLP是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。本书偏重实战，不仅系统介绍了NLP涉及的知识点，同时也教会读者如何实际应用与开发。

本书从智能制造环境下的理论研究、产品生命周期、制造运营管理、全集成自动化、系统集成等五个方面对智能制造进行深入分析和探讨，最终以典型案例形象地描述了我国智能制造企业在发展道路上的优势和不足，对理解和分析智能制造具有前瞻的理论价值，对企业开展智能制造的实施与改造具有重要的指导意义！

本书总体来说分12章，其中：第1章和第2章，以理论配合实战的方式引导创业者正确认识微信群，初步了解如何通过微信群创业。第3章介绍了搭建微信群的基础，只有准确的定位，才能换来以后的成功。第4章和第5章，介绍如何通过微信群吸粉，将别人的微信群粉丝变成自己的粉丝，获取源源不断的潜在客户。第6章，介绍如何从粉丝中获得第一批种子用户。第7章和第8章，介绍如何通过软件和活动来运营微信群，跟陌生微信群粉丝建立信任关系。第9章～第11章，介绍如何通过微信群进行一对多批发式成交，及我辅导的实战案例。在第12章，介绍如何维护老客户群，促进老客户购买更多的产品的同时让更多的老客户参与到我们的产品分销中。

枪械是现代战争中最重要的单兵作战武器。随着信息化作战的发展，枪械的种类和技术也在不断地发展变化着，从第一支左轮手枪的诞生，到为了适应沟壕战斗而产生的冲锋枪，从第一款自动手枪的出现，到迷你机枪喷射出的强大火舌，等等，枪械正以越来越完美的结构设计，越来越强大的功能展示着现代科技的强大力量。

导弹是高技术的武器种类，我们学习导弹的科学知识，就可以学得武器的有关高科技知识。

本书作者是大数据深度分析技术资深专家，有二十余年数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的研发和应用经验。他结合自己多年的行业经历，总结了机器学习在实际工程中的应用经验，特别是在医学大数据领域的应用经验，提供了大量一线资料。本书共8章，主要内容包括：第1章介绍机器学习应用的基础内容，快速引领读者进入机器学习领域。第2章介绍机器学习应用活动的前期工作，即数据探索的工作和数据准备工作，包括数据关系探索、数据特征探索、数据选择、数据处理。第3章介绍机器学习的算法，从实际应用出发，介绍一些比较经典的算法，以及一些算法流程，包括聚类分析、特性选择、特征抽取、关联规则、分类和预测、时间序列、深度学习等。第4章介绍如何将算法用到商业应用的案例，如特性选择模型的应用、分类模型的应用等。第5章介绍智能医学科研系统IMRS的设计思路与步骤，包括从应用需求的产生、解决思路、系统设计、应用实现、效果评价与总结等完整过程，具体剖析IMRS的几个重要模块的开发方法，包括异常侦测模型、特征抽取模型，以及算法开发。第6章介绍如何使用机器学习系统IMRS，介绍了几个方向的应用，如分布探索、关系探索、特征探索、异常探索、推测探索灯。第7章继续介绍如何使用机器学习系统IMRS。包括文本挖掘技术、文本数据挖掘在医学上的应用、文本分词的实现、文本智能搜索、文本聚类与分类的应用、文本主题提取应用。第8章介绍智能医学诊断系统的设计思路与应用展望，还介绍了混沌人工智能的概念以及解决复杂问题的思路。

前沿武器是高技术的武器种类，我们学习前沿武器的科学知识，就可以学得武器的有关高科技知识。

本书是通过使用有趣的项目学习ROS的实用指南。这本书假设你有一些ROS的知识。但是，如果没有ROS的经验，你仍然可以使用本书开始学习ROS。第1章完全是为初学者准备的。ROS广泛应用于机器人公司、大学和机器人研究实验室，用于设计和编程机器人。如果你想在机器人软件领域工作，或者你想成为一名机器人软件工程师，那么本书十分适合你。本书的基本目标是通过项目实践讲解ROS。这里讨论的项目也可以在学术或工业项目中重复使用。本书探讨了具有ROS接口的各种新技术。例如，你将看到如何构建自动驾驶汽车的原型，如何使用ROS构建深度学习的应用程序，以及如何在ROS中构建虚拟现实（VR）应用程序。这些只是几个着重提及的主题。此外，你将会学习使用ROS及其库的多个项目和应用程序。

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